一種面向普通人的機(jī)器學(xué)習(xí)SEO技術(shù)
技術(shù)SEO高級(jí)SEO
如果你曾經(jīng)對(duì)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)感到好奇，但卻被大量的信息所淹沒(méi)，你就來(lái)到了正確的崗位。Alexis Sanders與她分享了如何學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的指南，從A的觀(guān)點(diǎn)來(lái)闡述利弊。

機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）在世界范圍內(nèi)普遍存在。它的影響已經(jīng)從微小的、看似無(wú)關(guān)緊要的勝利延伸到突破性的發(fā)現(xiàn)。SEO社區(qū)也不例外。機(jī)器學(xué)習(xí)的理解和直覺(jué)可以支持我們對(duì)谷歌工程師所面臨的挑戰(zhàn)和解決方案的理解，同時(shí)也能讓我們對(duì)ML更廣泛的含義敞開(kāi)心扉。

獲得機(jī)器學(xué)習(xí)的一般理解的優(yōu)點(diǎn)包括：

獲得工程師們的共鳴，他們最終試圖為用戶(hù)創(chuàng)造最好的結(jié)果。

了解機(jī)器解決的問(wèn)題、當(dāng)前的能力和科學(xué)家的目標(biāo)

了解競(jìng)爭(zhēng)生態(tài)系統(tǒng)和企業(yè)如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)驅(qū)動(dòng)結(jié)果

準(zhǔn)備自己為什么許多行業(yè)領(lǐng)袖給我們社會(huì)中的一個(gè)重大轉(zhuǎn)變（Andrew Ng指AI作為“新電力”）

了解在研究中經(jīng)常出現(xiàn)的基本概念（這有助于我理解谷歌大腦研究中出現(xiàn)的某些概念）

成長(zhǎng)為個(gè)人，擴(kuò)展你的視野（你可能真的喜歡機(jī)器學(xué)習(xí)?。?/p>

當(dāng)代碼工作和數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)，它是一種非常令人滿(mǎn)足的、賦權(quán)的感覺(jué)（即使它是一個(gè)非常微不足道的結(jié)果）。

我花了一年的時(shí)間學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)課程，閱讀書(shū)籍，學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)（作為機(jī)器）。這篇文章是勞動(dòng)的果實(shí)——它涵蓋了17種機(jī)器學(xué)習(xí)資源（包括在線(xiàn)課程、書(shū)籍、指南、會(huì)議演示等），包括最便宜和最受歡迎的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源（通過(guò)一個(gè)完整的初學(xué)者的鏡頭）。我還補(bǔ)充了一個(gè)總結(jié)：“如果我重新開(kāi)始，我將如何接近它。”

這篇文章不是關(guān)于學(xué)分或?qū)W位的。這是關(guān)于Joes和Joannas，他們對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣，他們想有效地利用他們的學(xué)習(xí)時(shí)間。這些資源大部分將消耗超過(guò)50小時(shí)的承諾。沒(méi)有人有時(shí)間去浪費(fèi)一周的工作時(shí)間（尤其是在你個(gè)人時(shí)間完成的時(shí)候）。這里的目標(biāo)是讓你找到最適合你學(xué)習(xí)風(fēng)格的資源。我真誠(chéng)地希望你發(fā)現(xiàn)這項(xiàng)研究有用，我鼓勵(lì)評(píng)論哪些材料證明是最有用的（特別是那些不包括在內(nèi)）！人學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)

以下是我的建議：

1。出發(fā)（估計(jì)60小時(shí)）

從針對(duì)初學(xué)者的短內(nèi)容開(kāi)始。這將允許你以最少的時(shí)間承諾得到事情進(jìn)展的要點(diǎn)。

提交三小時(shí)到Jason Maye的機(jī)器學(xué)習(xí)101幻燈片：2年的敲擊，所以你不必。

用Juh戈登YouTube播放列表，花兩個(gè)小時(shí)觀(guān)看谷歌的{ML}配方。

報(bào)名參加Sam DeBrule的機(jī)器學(xué)習(xí)通訊。

通過(guò)谷歌的機(jī)器學(xué)習(xí)速成課程工作。

開(kāi)始聽(tīng)OcDeVIEW的機(jī)器學(xué)習(xí)指南播客（跳過(guò)1, 3, 16，21，26）在你的汽車(chē)，鍛煉，和/或當(dāng)使用手和眼睛的其他活動(dòng)。

花兩天時(shí)間通過(guò)KGARLE的機(jī)器學(xué)習(xí)軌跡第1部分。

2。準(zhǔn)備提交（估計(jì)80小時(shí)）

通過(guò)這一點(diǎn)，學(xué)習(xí)者可以理解他們的興趣水平。繼續(xù)專(zhuān)注于盡可能快地應(yīng)用相關(guān)知識(shí)的內(nèi)容。

每周工作10小時(shí)，持續(xù)7周。如果你有一個(gè)可以幫助你通過(guò)AWS安裝的朋友/指導(dǎo)者，絕對(duì)要依靠安裝中的任何支持（它是ML的100%個(gè)最壞的部分）。

用SCIKIT學(xué)習(xí)和TunSoFoo:掌握概念，工具和技術(shù)來(lái)構(gòu)建智能系統(tǒng)，并立即閱讀前兩章。然后使用此作為FAST.AI課程的補(bǔ)充。

三。拓寬視野（估計(jì)115小時(shí)）

如果你已經(jīng)完成了最后一節(jié)，仍然渴望更多的知識(shí)，繼續(xù)拓寬你的視野。閱讀內(nèi)容集中于教機(jī)器學(xué)習(xí)的廣度——為算法試圖實(shí)現(xiàn)的直覺(jué)（無(wú)論是視覺(jué)的還是數(shù)學(xué)的）建立直覺(jué)。

開(kāi)始觀(guān)看視頻，參加Udacity的機(jī)器學(xué)習(xí)介紹（Sebastian Thrun和Katie Malone）。

通過(guò)Andrew Ng的Coursera機(jī)器學(xué)習(xí)課程。

你的下一步

到此為止，您將已經(jīng)擁有AWS運(yùn)行實(shí)例、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和機(jī)器學(xué)習(xí)的總體視圖。這是你決定要做什么的出發(fā)點(diǎn)。

你應(yīng)該能夠確定基于你的興趣，你的下一步，無(wú)論是進(jìn)入Kaggle比賽；做fast.ai兩部分；潛水深入到數(shù)學(xué)和模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)的Christopher Bishop；給Andrew Ng的新deeplearning.ai課程Coursera；了解更多關(guān)于特定技術(shù)棧（TensorFlow，ScKIT學(xué)習(xí)，Keras，熊貓，NUMPY等）；或者應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)解決你自己的問(wèn)題。

為什么我要推薦這些步驟和資源？

我沒(méi)有資格寫(xiě)一篇關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的文章。我沒(méi)有博士學(xué)位。我在大學(xué)里參加了一個(gè)統(tǒng)計(jì)班，這標(biāo)志著我第一次真正理解“打架或逃跑”的反應(yīng)。最重要的是，我的編碼技巧是缺乏光澤的（在它們最好的時(shí)候，它們是堆棧溢出的反向工程代碼塊）。盡管我有很多缺點(diǎn)，但這篇文章必須由像我這樣的普通人來(lái)寫(xiě)。

統(tǒng)計(jì)上來(lái)說(shuō)，我們大多數(shù)人是平均的（AH，鐘形曲線(xiàn)/高斯分布總是趕上我們）。因?yàn)槲也皇苋魏尉⑶榫w的束縛，所以我可以和你在一起。下面包含了我對(duì)我所學(xué)的所有課程的一個(gè)高層次的總結(jié)，以及一個(gè)關(guān)于我如何開(kāi)始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)劃，如果我能從頭開(kāi)始。單擊以擴(kuò)展每個(gè)課程的完整版本，并附有注釋。

深入研究機(jī)器學(xué)習(xí)課程：

出發(fā)

Jason Maye的機(jī)器學(xué)習(xí)101滑板：2年的頭部撞擊，所以你不必

{戈登}的ML}配方

谷歌用TysFraceAPI API的機(jī)器學(xué)習(xí)速成課程

OCDEVEL的機(jī)器學(xué)習(xí)指南播客

KGLE機(jī)器學(xué)習(xí)軌跡（第1課）

準(zhǔn)備提交

Fast.ai（2的第1部分）

用SCIKIT學(xué)習(xí)和TunSoFoo:機(jī)械智能系統(tǒng)的概念、工具和技術(shù)

拓寬視野

Udacity：機(jī)器學(xué)習(xí)介紹（凱特/塞巴斯蒂安）

吳恩達(dá)的Coursera機(jī)器學(xué)習(xí)課程↓

額外的機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)

IpulLRead機(jī)器學(xué)習(xí)指南

回顧谷歌博士

加州理工學(xué)院機(jī)器學(xué)習(xí)iTunes

Christopher Bishop的“模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)”

機(jī)器學(xué)習(xí)：開(kāi)發(fā)人員和技術(shù)人員的手

用Python介紹機(jī)器學(xué)習(xí)：數(shù)據(jù)科學(xué)家指南

Udacity：?jiǎn)讨蝸喞砉ご髮W(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)

吳恩達(dá)的斯坦福iTunes↓機(jī)器學(xué)習(xí)

動(dòng)機(jī)與啟示

如果你想知道為什么我花了一年的時(shí)間做這件事，那么我就和你在一起。我真的不確定為什么我把目光放在這個(gè)項(xiàng)目上，更不用說(shuō)為什么我會(huì)跟著它。我看到Mike King在機(jī)器學(xué)習(xí)上開(kāi)了一個(gè)會(huì)。因?yàn)槲覍?duì)這個(gè)話(huà)題一無(wú)所知，所以我措手不及。它給了我一個(gè)討厭的，貪得無(wú)厭的好奇心。它從一個(gè)過(guò)程開(kāi)始，然后螺旋式失去控制。最終，它變成了一個(gè)想法：網(wǎng)絡(luò)上最便宜和最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)資源的評(píng)論指南（通過(guò)一個(gè)完整的初學(xué)者的鏡頭）。希望你發(fā)現(xiàn)它有用，或者至少有點(diǎn)有趣。請(qǐng)?jiān)谠u(píng)論中分享你的想法或問(wèn)題！